লেজার রিমোট স্পিচ সনাক্তকরণ সংকেত বিশ্লেষণ এবং প্রসেসিং

লেজাররিমোট স্পিচ সনাক্তকরণ সংকেত বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ
সিগন্যাল শব্দের ডিকোডিং: সিগন্যাল বিশ্লেষণ এবং লেজার রিমোট স্পিচ সনাক্তকরণের প্রক্রিয়াকরণ
প্রযুক্তির বিস্ময়কর অঙ্গনে, লেজার রিমোট স্পিচ সনাক্তকরণ একটি সুন্দর সিম্ফনির মতো, তবে এই সিম্ফনিতে নিজস্ব "শব্দ" - সিগন্যাল শব্দও রয়েছে। একটি কনসার্টে অপ্রত্যাশিতভাবে গোলমাল দর্শকদের মতো, শব্দ প্রায়শই বিঘ্নিত হয়লেজার স্পিচ সনাক্তকরণ। উত্স অনুসারে, লেজার রিমোট স্পিচ সিগন্যাল সনাক্তকরণের শব্দটি প্রায় লেজার কম্পন পরিমাপের যন্ত্র দ্বারা প্রবর্তিত শব্দে বিভক্ত হতে পারে, কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যমাত্রার নিকটে অন্যান্য শব্দ উত্স দ্বারা প্রবর্তিত শব্দ এবং পরিবেশগত ব্যাঘাতের দ্বারা উত্পন্ন শব্দটি। দীর্ঘ-দূরত্বের বক্তৃতা সনাক্তকরণের চূড়ান্তভাবে স্পিচ সিগন্যালগুলি অর্জন করা দরকার যা মানব শ্রবণ বা মেশিন দ্বারা স্বীকৃত হতে পারে এবং বহিরাগত পরিবেশ এবং সনাক্তকরণ সিস্টেম থেকে অনেকগুলি মিশ্র শব্দগুলি অর্জিত স্পিচ সিগন্যালগুলির শ্রুতিমধুরতা এবং বোধগম্যতা হ্রাস করবে এবং এই শব্দগুলির ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড বিতরণটি আংশিকভাবে স্পিচ সিগন্যালের মূল ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড বিতরণ (প্রায় 300 ~ 3000 ঘন্টা) এর সাথে কাকতালীয়ভাবে। এটি কেবল traditional তিহ্যবাহী ফিল্টার দ্বারা ফিল্টার করা যায় না এবং সনাক্ত করা স্পিচ সিগন্যালগুলির আরও প্রক্রিয়াজাতকরণ প্রয়োজন। বর্তমানে গবেষকরা মূলত অ-স্টেশনারি ব্রডব্যান্ড শব্দ এবং প্রভাবের শব্দকে অস্বীকার করা অধ্যয়ন করেন।
ব্রডব্যান্ড ব্যাকগ্রাউন্ড শব্দটি সাধারণত স্বল্প সময়ের বর্ণালী অনুমানের পদ্ধতি, সাবস্পেস পদ্ধতি এবং অন্যান্য শব্দ দমন অ্যালগরিদমগুলি দ্বারা সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়া করা হয়, পাশাপাশি traditional তিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি, গভীর শিক্ষার পদ্ধতি এবং অন্যান্য স্পিচ বর্ধন প্রযুক্তিগুলি ব্যাকগ্রাউন্ড গোলমাল থেকে খাঁটি বক্তৃতা সংকেতগুলি পৃথক করতে।
ইমালস শব্দটি হ'ল স্পেকল শব্দ যা গতিশীল স্পেকল এফেক্ট দ্বারা প্রবর্তিত হতে পারে যখন সনাক্তকরণ লক্ষ্যটির অবস্থানটি এলডিভি সনাক্তকরণ সিস্টেমের সনাক্তকরণ আলো দ্বারা বিরক্ত হয়। বর্তমানে, এই ধরণের শব্দটি মূলত যেখানে সিগন্যালের একটি উচ্চ শক্তি শিখর রয়েছে তা সনাক্ত করে এবং পূর্বাভাসিত মানটির সাথে প্রতিস্থাপন করে এমন অবস্থানটি সনাক্ত করে মুছে ফেলা হয়।
লেজার রিমোট ভয়েস সনাক্তকরণের অনেক ক্ষেত্রে যেমন ইন্টারসেপশন, মাল্টি-মোড মনিটরিং, অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ, অনুসন্ধান এবং উদ্ধার, লেজার মাইক্রোফোন ইত্যাদির অ্যাপ্লিকেশন সম্ভাবনা রয়েছে এটি পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে যে লেজার রিমোট ভয়েস সনাক্তকরণের ভবিষ্যত গবেষণা প্রবণতাটি মূলত সংবেদনের উপর ভিত্তি করে, যেমন সংবেদনশীলতা, যেমনটি সংবেদনশীলতার উপর ভিত্তি করে, যেমন সংবেদনশীলতা অনুসারে, সিস্টেম; (২) সিগন্যাল প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ান, যাতে লেজার স্পিচ সনাক্তকরণ প্রযুক্তি বিভিন্ন পরিমাপের দূরত্ব, পরিবেশগত পরিস্থিতি এবং কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে; (3) কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যগুলির আরও যুক্তিসঙ্গত নির্বাচন, এবং বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যযুক্ত লক্ষ্যগুলিতে পরিমাপ করা স্পিচ সিগন্যালগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্ষতিপূরণ; (4) সিস্টেমের কাঠামো উন্নত করুন এবং এর মাধ্যমে সনাক্তকরণ সিস্টেমটিকে আরও অনুকূলিত করুন

মিনিয়েচারাইজেশন, বহনযোগ্যতা এবং বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া।

ডুমুর। 1 (ক) লেজার ইন্টারসেপ্টের স্কিম্যাটিক ডায়াগ্রাম; (খ) লেজার অ্যান্টি-ইন্টারসেপশন সিস্টেমের স্কিম্যাটিক ডায়াগ্রাম


পোস্ট সময়: অক্টোবর -14-2024