লেজারদূরবর্তী বক্তৃতা সনাক্তকরণ সংকেত বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণ
সিগন্যাল নয়েজের ডিকোডিং: সিগন্যাল বিশ্লেষণ এবং লেজার রিমোট স্পিচ সনাক্তকরণের প্রক্রিয়াকরণ
প্রযুক্তির বিস্ময়কর অঙ্গনে, লেজার রিমোট স্পিচ ডিটেকশন একটি সুন্দর সিম্ফনির মতো, কিন্তু এই সিম্ফনির নিজস্ব "গোলমাল" আছে - সিগন্যাল নয়েজ। কনসার্টে অপ্রত্যাশিতভাবে কোলাহলপূর্ণ শ্রোতার মতো, গোলমাল প্রায়শই বিঘ্নিত হয়লেজার স্পিচ সনাক্তকরণ. সূত্র অনুসারে, লেজার রিমোট স্পিচ সিগন্যাল সনাক্তকরণের শব্দকে মোটামুটিভাবে লেজারের কম্পন পরিমাপ যন্ত্র দ্বারা প্রবর্তিত শব্দ, কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যের কাছাকাছি অন্যান্য শব্দ উত্স দ্বারা প্রবর্তিত শব্দ এবং পরিবেশগত বিপর্যয়ের দ্বারা সৃষ্ট শব্দে ভাগ করা যেতে পারে। দীর্ঘ-দূরত্বের বক্তৃতা সনাক্তকরণের জন্য শেষ পর্যন্ত বক্তৃতা সংকেত পেতে হবে যা মানুষের শ্রবণ বা মেশিন দ্বারা স্বীকৃত হতে পারে এবং বাহ্যিক পরিবেশ থেকে অনেক মিশ্র শব্দ এবং সনাক্তকরণ সিস্টেম অর্জিত বক্তৃতা সংকেতগুলির শ্রবণযোগ্যতা এবং বোধগম্যতা হ্রাস করবে, এবং ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড বিতরণ এই শব্দগুলির মধ্যে আংশিকভাবে কাকতালীয়ভাবে স্পিচ সিগন্যালের প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড ডিস্ট্রিবিউশন (প্রায় 300~3000 Hz)। এটি কেবল ঐতিহ্যগত ফিল্টার দ্বারা ফিল্টার করা যায় না, এবং সনাক্ত করা বক্তৃতা সংকেতগুলির আরও প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন। বর্তমানে, গবেষকরা প্রধানত অস্থির ব্রডব্যান্ড নয়েজ এবং ইমপ্যাক্ট নয়েজ ডিনোইসিং অধ্যয়ন করেন।
ব্রডব্যান্ড ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ সাধারণত সংকেত প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে স্বল্প-সময়ের স্পেকট্রাম অনুমান পদ্ধতি, সাবস্পেস পদ্ধতি এবং অন্যান্য শব্দ দমন অ্যালগরিদম দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়, সেইসাথে প্রথাগত মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, গভীর শিক্ষার পদ্ধতি এবং পটভূমি থেকে বিশুদ্ধ বক্তৃতা সংকেতগুলিকে আলাদা করার জন্য অন্যান্য বক্তৃতা উন্নত প্রযুক্তি। গোলমাল
ইমপালস নয়েজ হল স্পেকল নয়েজ যা LDV ডিটেকশন সিস্টেমের ডিটেকশন লাইট দ্বারা ডিটেকশন টার্গেটের অবস্থান বিরক্ত হলে ডায়নামিক স্পেকল ইফেক্ট দ্বারা প্রবর্তিত হতে পারে। বর্তমানে, এই ধরনের আওয়াজ প্রধানত স্থান সনাক্ত করে যেখানে সিগন্যালের উচ্চ শক্তির শিখর রয়েছে এবং এটিকে পূর্বাভাসিত মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়।
লেজার রিমোট ভয়েস সনাক্তকরণের অনেক ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন সম্ভাবনা রয়েছে যেমন ইন্টারসেপশন, মাল্টি-মোড মনিটরিং, অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ, অনুসন্ধান এবং উদ্ধার, লেজার মাইক্রোফোন ইত্যাদি। এটা অনুমান করা যেতে পারে যে লেজার রিমোট ভয়েস সনাক্তকরণের ভবিষ্যতের গবেষণা প্রবণতা মূলত এর উপর ভিত্তি করে হবে। (1) সিস্টেমের পরিমাপ কর্মক্ষমতা উন্নত করা, যেমন সংবেদনশীলতা এবং সংকেত থেকে শব্দ অনুপাত, সনাক্তকরণ মোড, উপাদান এবং সনাক্তকরণ সিস্টেমের গঠন অপ্টিমাইজ করা; (2) সিগন্যাল প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ান, যাতে লেজার স্পিচ সনাক্তকরণ প্রযুক্তি বিভিন্ন পরিমাপের দূরত্ব, পরিবেশগত অবস্থা এবং কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে; (3) কম্পন পরিমাপের লক্ষ্যগুলির আরও যুক্তিসঙ্গত নির্বাচন, এবং বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্য সহ লক্ষ্যগুলিতে পরিমাপ করা বক্তৃতা সংকেতের উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্ষতিপূরণ; (4) সিস্টেম কাঠামো উন্নত করুন, এবং আরও মাধ্যমে সনাক্তকরণ সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন
ক্ষুদ্রকরণ, বহনযোগ্যতা এবং বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া।
ডুমুর 1 (ক) লেজার ইন্টারসেপশনের স্কিম্যাটিক ডায়াগ্রাম; (b) লেজার অ্যান্টি-ইন্টারসেপশন সিস্টেমের স্কিম্যাটিক ডায়াগ্রাম
পোস্টের সময়: অক্টোবর-14-2024