এআই লেজার যোগাযোগের জন্য অপ্টোলেক্ট্রনিক উপাদানগুলি সক্ষম করে

এআই সক্ষম করেঅপটোলেক্ট্রোনিক উপাদানলেজার যোগাযোগ

অপটোলেক্ট্রনিক উপাদান উত্পাদন ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, সহ: অপটোলেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির কাঠামোগত অপ্টিমাইজেশন ডিজাইন যেমনলেজার, পারফরম্যান্স নিয়ন্ত্রণ এবং সম্পর্কিত সঠিক বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যদ্বাণী। উদাহরণস্বরূপ, অপটোলেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির নকশার জন্য সর্বোত্তম নকশার পরামিতিগুলি সন্ধান করার জন্য প্রচুর পরিমাণে সময়সাপেক্ষ সিমুলেশন অপারেশন প্রয়োজন, নকশা চক্রটি দীর্ঘ, নকশার অসুবিধা আরও বেশি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমের ব্যবহার ডিভাইস ডিজাইন প্রক্রিয়া চলাকালীন সিমুলেশন সময়কে সংক্ষিপ্ত করতে পারে, ডিজাইন দক্ষতা এবং ডিভাইস পারফরম্যান্স উন্নত করতে পারে, 2023, 2023, 2023। পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে ফেমটোসেকেন্ড মোড-লকড ফাইবার লেজারগুলির একটি মডেলিং স্কিম প্রস্তাবিত। তদতিরিক্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অপটেলেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ করতে, আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য, নাড়ির আকার, মরীচি তীব্রতা, পর্যায় এবং মেরুকরণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কর্মক্ষমতা অনুকূল করতে এবং অপ্টিমিক মাইক্রিপুলেশনের ক্ষেত্রে উন্নত অপটিক্যালেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির প্রয়োগকে প্রচার করতে সহায়তা করতে পারে এবং অপটিভ মাইক্রিরিপুলেশন, লাসার মাইক্রিরিপুলেশন, ল্যাসিনেশন, ল্যাসিনেশন, ল্যাসিনেশন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অপটেলেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির পারফরম্যান্সের সঠিক বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীতেও প্রয়োগ করা হয়। উপাদানগুলির কার্যকরী বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা শেখার মাধ্যমে, অপটোলেক্ট্রোনিক উপাদানগুলির পারফরম্যান্স পরিবর্তনগুলি বিভিন্ন অবস্থার অধীনে পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে। অপটোলেক্ট্রনিক উপাদানগুলি সক্ষম করার প্রয়োগের জন্য এই প্রযুক্তিটি অত্যন্ত তাত্পর্যপূর্ণ। মোড-লকড ফাইবার লেজারগুলির বায়ারফ্রিংজেন্স বৈশিষ্ট্যগুলি মেশিন লার্নিং এবং সংখ্যাসূচক সিমুলেশনে বিরল প্রতিনিধিত্বের ভিত্তিতে চিহ্নিত করা হয়। পরীক্ষার জন্য বিরল অনুসন্ধান অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে, এর বায়ারফ্রিংজেন্স বৈশিষ্ট্যফাইবার লেজারশ্রেণিবদ্ধ করা হয় এবং সিস্টেমটি সামঞ্জস্য করা হয়।

ক্ষেত্রের মধ্যেলেজার যোগাযোগ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিতে মূলত বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি, নেটওয়ার্ক পরিচালনা এবং মরীচি নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত। বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, লেজারের কার্যকারিতা বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমের মাধ্যমে অনুকূলিত করা যেতে পারে এবং লেজার যোগাযোগের লিঙ্কটি অনুকূলিত করা যেতে পারে, যেমন আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং ডাল আকার সামঞ্জস্য করা যেমনলেসআর এবং সর্বোত্তম সংক্রমণ পথ নির্বাচন করা, যা লেজার যোগাযোগের নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থায়িত্বকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। নেটওয়ার্ক পরিচালনার ক্ষেত্রে, ডেটা ট্রান্সমিশন দক্ষতা এবং নেটওয়ার্ক স্থিতিশীলতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক এবং নেটওয়ার্ক কনজেশন সমস্যার পূর্বাভাস এবং পরিচালনা করতে ব্যবহারের ধরণগুলি বিশ্লেষণ করে; এছাড়াও, কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি দক্ষ নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং পরিচালনা অর্জনের জন্য রিসোর্স বরাদ্দ, রাউটিং, ফল্ট সনাক্তকরণ এবং পুনরুদ্ধারের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি গ্রহণ করতে পারে, যাতে আরও নির্ভরযোগ্য যোগাযোগ পরিষেবা সরবরাহ করা যায়। মরীচি বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি মরীচিটির সঠিক নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে পারে, যেমন স্যাটেলাইট লেজার যোগাযোগের মরীচিটির দিক এবং আকারকে সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করা পৃথিবীর বক্রতাগুলির পরিবর্তনের প্রভাবের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং বায়ুমণ্ডলীয় ব্যাঘাতের সাথে যোগাযোগের স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য।