AI সক্ষম করেঅপটোইলেকট্রনিক উপাদানলেজার যোগাযোগের জন্য
অপটোইলেকট্রনিক উপাদান তৈরির ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে: অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির কাঠামোগত অপ্টিমাইজেশন নকশা যেমনলেজার, কর্মক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ এবং সম্পর্কিত সঠিক চরিত্রায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণী। উদাহরণস্বরূপ, অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির নকশার জন্য সর্বোত্তম নকশা পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে প্রচুর সময়সাপেক্ষ সিমুলেশন অপারেশনের প্রয়োজন হয়, নকশা চক্র দীর্ঘ, নকশার অসুবিধা বেশি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম ব্যবহার ডিভাইস নকশা প্রক্রিয়ার সময় সিমুলেশন সময়কে অনেক কমিয়ে দিতে পারে, নকশা দক্ষতা এবং ডিভাইসের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে, 2023, পু এবং অন্যান্যরা পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ফেমটোসেকেন্ড মোড-লকড ফাইবার লেজারের একটি মডেলিং স্কিম প্রস্তাব করেছিলেন। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির কর্মক্ষমতা পরামিতি নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ করতে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য, পালস আকৃতি, রশ্মির তীব্রতা, ফেজ এবং পোলারাইজেশনের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে এবং অপটিক্যাল মাইক্রোম্যানিপুলেশন, লেজার মাইক্রোমেশিনিং এবং স্পেস অপটিক্যাল যোগাযোগের ক্ষেত্রে উন্নত অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির প্রয়োগকে প্রচার করতে সহায়তা করতে পারে।
অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির কর্মক্ষমতার সঠিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ এবং পূর্বাভাসের জন্যও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রয়োগ করা হয়। উপাদানগুলির কার্যক্ষম বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা শেখার মাধ্যমে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলির কর্মক্ষমতা পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে। অপটোইলেকট্রনিক উপাদানগুলিকে সক্ষম করার প্রয়োগের জন্য এই প্রযুক্তিটি অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ। মোড-লকড ফাইবার লেজারগুলির বায়ারফ্রিনজেন্স বৈশিষ্ট্যগুলি মেশিন লার্নিং এবং সংখ্যাসূচক সিমুলেশনে স্পার্স উপস্থাপনার উপর ভিত্তি করে চিহ্নিত করা হয়। পরীক্ষায় স্পার্স অনুসন্ধান অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে, বায়ারফ্রিনজেন্স বৈশিষ্ট্যগুলিফাইবার লেজারশ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং সিস্টেমটি সামঞ্জস্য করা হয়।
ক্ষেত্রেলেজার যোগাযোগ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির মধ্যে প্রধানত বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি, নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা এবং বিম নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত। বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমের মাধ্যমে লেজারের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, এবং লেজার যোগাযোগ লিঙ্কটি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যেমন আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং পালস আকৃতি সামঞ্জস্য করা।লেসr এবং সর্বোত্তম ট্রান্সমিশন পথ নির্বাচন করা, যা লেজার যোগাযোগের নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশন দক্ষতা এবং নেটওয়ার্ক স্থিতিশীলতা উন্নত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক এবং ব্যবহারের ধরণ বিশ্লেষণ করে নেটওয়ার্ক কনজেশন সমস্যাগুলির পূর্বাভাস এবং পরিচালনা করে; এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি দক্ষ নেটওয়ার্ক পরিচালনা এবং ব্যবস্থাপনা অর্জনের জন্য সম্পদ বরাদ্দ, রাউটিং, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং পুনরুদ্ধারের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি গ্রহণ করতে পারে, যাতে আরও নির্ভরযোগ্য যোগাযোগ পরিষেবা প্রদান করা যায়। বিম বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বিমের সঠিক নিয়ন্ত্রণও অর্জন করতে পারে, যেমন স্যাটেলাইট লেজার যোগাযোগে বিমের দিক এবং আকৃতি সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করা যাতে পৃথিবীর বক্রতা এবং বায়ুমণ্ডলীয় ব্যাঘাতের প্রভাবের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়, যোগাযোগের স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা যায়।
পোস্টের সময়: জুন-১৮-২০২৪