AI লেজার যোগাযোগে অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলিকে সক্ষম করে

এআই সক্ষম করেঅপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানলেজার যোগাযোগের জন্য

অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদান উত্পাদন ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে: অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির কাঠামোগত অপ্টিমাইজেশন ডিজাইন যেমনলেজার, কর্মক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ এবং সম্পর্কিত সঠিক চরিত্রায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণী। উদাহরণস্বরূপ, অপ্টোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির ডিজাইনের জন্য সর্বোত্তম ডিজাইনের পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে প্রচুর সময়-সাপেক্ষ সিমুলেশন অপারেশন প্রয়োজন, ডিজাইন চক্রটি দীর্ঘ, ডিজাইনের অসুবিধা বেশি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার সিমুলেশন সময়কে অনেক কমিয়ে দিতে পারে। ডিভাইস ডিজাইন প্রক্রিয়া চলাকালীন, ডিজাইনের দক্ষতা এবং ডিভাইসের কার্যকারিতা উন্নত করুন, 2023, Pu et al. পৌনঃপুনিক নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ফেমটোসেকেন্ড মোড-লকড ফাইবার লেজারের একটি মডেলিং স্কিম প্রস্তাব করেছে। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অপ্টোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণে সাহায্য করতে পারে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য, পালস আকৃতি, মরীচির তীব্রতা, ফেজ এবং মেরুকরণের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং উন্নত অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির প্রয়োগকে প্রচার করতে পারে। অপটিক্যাল মাইক্রোম্যানিপুলেশন, লেজার মাইক্রোমেশিনিং এবং স্পেস অপটিক্যাল যোগাযোগের ক্ষেত্র।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির কার্যকারিতার সঠিক বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীতেও প্রয়োগ করা হয়। উপাদানগুলির কাজের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা শেখার মাধ্যমে, বিভিন্ন অবস্থার অধীনে অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদানগুলির কর্মক্ষমতা পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে। অপটোইলেক্ট্রনিক উপাদান সক্ষম করার জন্য এই প্রযুক্তিটি অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ। মোড-লকড ফাইবার লেজারগুলির বিয়ারফ্রিংজেন্স বৈশিষ্ট্যগুলি মেশিন লার্নিং এবং সংখ্যাসূচক সিমুলেশনে বিক্ষিপ্ত উপস্থাপনার উপর ভিত্তি করে চিহ্নিত করা হয়। স্পার্স অনুসন্ধান অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে পরীক্ষা করার জন্য, এর বিয়ারফ্রিংজেন্স বৈশিষ্ট্যফাইবার লেজারশ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং সিস্টেম সমন্বয় করা হয়.

ক্ষেত্রের মধ্যেলেজার যোগাযোগ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রধানত বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি, নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা এবং মরীচি নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত। বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তির পরিপ্রেক্ষিতে, লেজারের কর্মক্ষমতা বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমের মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, এবং লেজার যোগাযোগ লিঙ্কটি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যেমন আউটপুট শক্তি, তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং পালস আকৃতি সামঞ্জস্য করা।লেজr এবং সর্বোত্তম ট্রান্সমিশন পাথ নির্বাচন করা, যা লেজার যোগাযোগের নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থায়িত্বকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনার পরিপ্রেক্ষিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশন দক্ষতা এবং নেটওয়ার্ক স্থিতিশীলতা উন্নত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক ট্রাফিক এবং ব্যবহারের ধরণ বিশ্লেষণ করে নেটওয়ার্ক কনজেশন সমস্যাগুলির পূর্বাভাস এবং পরিচালনা করার জন্য; উপরন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি দক্ষ নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং ব্যবস্থাপনা অর্জনের জন্য সম্পদ বরাদ্দ, রাউটিং, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং পুনরুদ্ধারের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি গ্রহণ করতে পারে, যাতে আরও নির্ভরযোগ্য যোগাযোগ পরিষেবা প্রদান করা যায়। মরীচি বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণের পরিপ্রেক্ষিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি রশ্মির সঠিক নিয়ন্ত্রণও অর্জন করতে পারে, যেমন পৃথিবী এবং বায়ুমণ্ডলের বক্রতার পরিবর্তনের প্রভাবের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে স্যাটেলাইট লেজার যোগাযোগে বিমের দিক এবং আকৃতি সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করা। ব্যাঘাত, যোগাযোগের স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে।